QNAP Mustang-V100

QNAP Mustang-V100

Konstrukcja akceleratora Intel® Vision z kartą Intel® Movidius™ VPU

Dwukrotnie niższy, dwukrotnie krótszy, z jednym gniazdem, w kompaktowym rozmiarze.

Mniejsze zużycie energii, około 2,5 W na każdy procesor wirtualny Intel® Movidius™ Myriad™ X.

Obsługiwany zestaw narzędzi OpenVINO™, urządzenie gotowe do obsługi przetwarzania brzegowego AI.

Osiem procesorów wirtualnych Intel® Movidius™ Myriad™ X pozwala uruchomić osiem topologii jednocześnie.

Zestaw narzędzi OpenVINO™

Zestaw narzędzi OpenVINO™ jest oparty na sieci CNN (ang. Convolutional Neural Networks) i pozwala zwiększyć liczbę zadań na całym sprzęcie Intel®, maksymalizując wydajność.

Zestaw pozwala na optymalizację modelu głębokiego uczenia z wcześniejszych szkoleń, np. konwertując format Caffe, MXNET, Tensorflow w plik binarny IR, a następnie może uruchomić silnik inferencji niejednorodnie na całym sprzęcie Intel®, np. na procesorze, karcie graficznej, Intel® Movidius™ Neural Compute Stick i FPGA.

Uzyskaj akcelerację głębokiego uczenia na serwerze/komputerze z architekturą Intel

Systemy operacyjne: Ubuntu 16.04.3 LTS 64-bitowy, CentOS 7.4 64-bitowy, Windows 10 (wkrótce więcej systemów operacyjnych)

Zestaw narzędzi OpenVINO™: Intel® Zestaw narzędzi do wdrażania głębokiego uczenia ;Optymalizator modelu ;Silnik inferencji

Zoptymalizowane biblioteki widzenia komputerowego

Intel® Media SDK; *Sterowniki graficzne OpenCL™ i czas pracy.

Aktualnie obsługiwane topologie: AlexNet, GoogleNet V1, Yolo Tiny V1 & V2, Yolo V2, SSD300, ResNet-18, Faster-RCNN. (wkrótce więcej opcji)

Model Mustang-V100-MX8 pozwala na rozbudowę w strukturze zestawu narzędzi OpenVINO™, co umożliwia danym szkolenia, np. formatom Caffe, TensorFlow i MXNet, uruchomienie po skonwertowaniu do zoptymalizowanego formatu IR.

*OpenCL™ to znak handlowy firmy Apple Inc., używany na mocy zezwolenia firmy Khronos

QNAP NAS jako serwer inferencji

Zestaw narzędzi OpenVINO™ umożliwia dystrybucję obciążenia pracą na osprzęt Intel® (w tym akceleratory), zwiększając maksymalnie wydajność. W przypadku korzystania z narzędzia OpenVINO™ Workflow Consolidation Tool firmy QNAP, urządzenie QNAP NAS oparte na architekturze Intel® służy jako idealny serwer inferencji, pozwalające organizacjom na szybkie tworzenie systemu inferencji. Zestaw narzędzi OpenVINO™ zawiera narzędzie do optymalizacji modelu i silnik inferencji, dzięki czemu jest łatwy w obsłudze i zapewnia elastyczność umożliwiającą uzyskanie wysokiej wydajności, niewielkie opóźnienia widzenia komputerowego, ulepszając inferencje głębokiego uczenia. Projektanci sztucznej inteligencji (AI) mogą wdrażać w urządzeniach QNAP NAS modele szkoleniowe w celu uzyskania inferencji, i instalować modele Mustang-V100, aby uzyskać optymalną wydajność potrzebną do aktywowania inferencji.

Uwaga: Serwer QNAP NAS wymaga systemu QTS 4.4.0 (lub nowszej wersji) oraz OWCT v1.1.0.

Łatwy w zarządzaniu silnik inferencji z QNAP OWCT

Sprawdź, które modele NAS są kompatybilne

1. Zapoznaj się z Listą zgodności, aby sprawdzić, jakie inne modele są obsługiwane.

2. Wymagana jest instalacja „Sterownika użytkownika karty Mustang” w QTS App Center.

Aplikacje